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AIニュース10件とCodexの新機能を、仕事で使う場面からわかりやすく読む常時更新ページです。

同じ依頼なのにCodexが確認や計画で止まる。その原因は、AIの能力より、AGENTS.md、Skill、設定、scriptsに散らばった指示かもしれません。GPT-5.6を活かすためのAI実行環境の整え方を、my-updateを例に分かりやすく解説します。

AIで文章、画像、資料を増やすのは簡単になりました。だからこそ必要なのは、相手の悩みから始め、余計な情報を削り、次の一歩と一言だけを残す編集です。MITの名講義とAI相談の実践を重ね、大学生にも使える4つの順番で解説します。

仮LPや小さな社内ツールならSites、継続開発や複数PCならGitHub＋Vercel、顧客情報・会計・書類・権限を扱うならGitHub＋Vercel＋Supabase。データ量だけでなく、共有・復旧・バックアップの必要性で選ぶ実務的な基準を整理します。

AIが調査・計画・制作を高速化する時代に、実際の現場で試し、結果を見て、次の判断へつなげられる人の価値が高まる理由を、「AIは2次元、人間は3次元」という比喩で考えます。

AIで資料、Webサイト、業務アプリは短時間で形になります。それでも目的、優先順位、最後の判断は自動では決まりません。デザイン職だけでなく、地域事業者、学校、福祉、個人事業主、プロジェクトリーダーにも共通する「仕事そのものを設計する力」を、明日使える3つの役割に分けて解説します。

個人情報をAIへ入れた瞬間に一般公開や情報漏えいになるわけではありません。一方で、顧客DB、認証情報、本番環境をAIへ無条件に渡してよいわけでもありません。ChatGPT、Copilot、Codexを製品名で判断せず、データ、契約、保存、接続、権限の境界で安全に使い分ける方法を解説します。

昼までに地域交流会の告知を完成させたい架空の物語から、Codexの使用量を数字で解説。同じ10万入力＋1万出力でもLuna 4、Terra 10、Sol 20クレジットになる理由と、Chat・Work・Codexの使い分けを紹介します。

外出先のノートPCから自宅の高性能PCにあるCodex開発環境を使うために、Remote SSH・Codex Remote・Windowsリモートデスクトップの違い、設定手順、つながらないときの確認順を公式情報に基づいて整理します。

ChatGPT SitesとVercelの違いを、料金、GitHub、データベース、引継ぎ、独自ドメインからやさしく比較。Sitesだけで使う手順と、GitHubを原本に残す手順を分けて説明します。

Codexでサイトを直して公開するまでを、作業場所・記録・確認・公開の4段階に分けてやさしく説明します。

AIで作ったページをCodex Sites、Vercel＋Supabase、Cloudflareのどこへ公開すべきかを、性能・使いやすさ・将来性と「とりあえず公開・仮稼働・本番稼働」の違いからやさしく整理します。

彦根・滋賀の地域事業者、学校、福祉施設、個人事業主、若い挑戦者に向けて、CodexとClaude Codeを同じ「AIエージェント」として学び、仕事の分解、依頼、実行、確認、修正、再利用まで身につける新講座を詳しく紹介します。

彦根・滋賀の地域事業者、学校、福祉、個人事業主に向けて、なぜAI講座を行うのか、CodexやAIエージェントの考え方をどう事業に入れるのか、低コストで成果物を残す講座設計を整理します。

Facebook投稿「私の優先順位」をもとに、ECや業務システム開発でデータ設計、認証、クラウド設計、CI/CD、コスト最適化、IaC、マイクロサービス、Kubernetesをどう並べるべきかを整理しました。

AIにECサイトやアプリを作らせられる時代に、仕事として評価されるのは「なぜそう作ったのか」「どう守るのか」を説明できる力です。

AIに資料を入れるだけではなく、どの情報をどの順番で見てもらうかを設計する。プロから初心者まで、RAGを仕事で使うための考え方を整理する。

Facebook投稿「AI時代、やる気がなくても成果物は増える」をもとに、AIエージェントが成果物を量産する時代に人間が担う編集、選別、目的設計の価値を整理する。

AIハブ初のブログ。Codexを、IDE、Claude Code、画像生成、モバイル音声、プラグイン連携まで含めたAI活動の統合UIとして分析する。